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從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個(gè)詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度�？梢詫�(duì)語(yǔ)料中相鄰共現(xiàn)的各個(gè)字的組合的頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算它們的互現(xiàn)信息。

　　定義兩個(gè)字的互現(xiàn)信息，計(jì)算兩個(gè)漢字X、Y的相鄰共現(xiàn)概率�；ガF(xiàn)信息體現(xiàn)了漢字之間結(jié)合關(guān)系的緊密程度。當(dāng)緊密程度高于某一個(gè)閾值時(shí)，便可認(rèn)為此字組可能構(gòu)成了一個(gè)詞。這種方法只需對(duì)語(yǔ)料中的字組頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不需要切分詞典，因而又叫做無(wú)詞典分詞法或統(tǒng)計(jì)取詞方法。但這種方法也有一定的局限性，會(huì)經(jīng)常抽出一些共現(xiàn)頻度高、但并不是詞的常用字組，例如“這一”、“之一”、“有的”、“我的”、“許多的”等，并且對(duì)常用詞的識(shí)別精度差，時(shí)空開銷大。實(shí)際應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分詞系統(tǒng)都要使用一部基本的分詞詞典（常用詞詞典）進(jìn)行串匹配分詞，同時(shí)使用統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別一些新的詞，即將串頻統(tǒng)計(jì)和串匹配結(jié)合起來，既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點(diǎn)，又利用了無(wú)詞典分詞結(jié)合上下文識(shí)別生詞、自動(dòng)消除歧義的優(yōu)點(diǎn)。

　　前面我們有講到《SEO之基于字符串匹配的分詞方法》和《SEO之基于理解的分詞方法》，那么這三種方法中，到底是哪種SEO分詞算法的準(zhǔn)確度更高，目前尚無(wú)定論。對(duì)于任何一個(gè)成熟的分詞系統(tǒng)來說，不可能單獨(dú)依靠某一種算法來實(shí)現(xiàn)，對(duì)于中文詞的識(shí)別，需要綜合多種算法來處理不同的問題。

　　分詞準(zhǔn)確性對(duì)搜索引擎來說非常重要，如果分詞速度太慢，即使準(zhǔn)確性再高，對(duì)于搜索引擎來說也是不可用的，因?yàn)樗阉饕�擎需要處理�?shù)以億計(jì)的網(wǎng)頁(yè)，如果分詞耗用的時(shí)間過長(zhǎng)，會(huì)影響到搜索引擎對(duì)內(nèi)容的更新速度。因此對(duì)于搜索引擎來說，分詞的準(zhǔn)確性和速度，都需要達(dá)到很高的要求。